Mae Atchweliad yn Dadansoddi'r Perthynas rhwng Newidynnau
Mae atchweliad yn dechneg gloddio data a ddefnyddir i ragfynegi ystod o werthoedd rhifol (a elwir hefyd yn werthoedd parhaus ), o ystyried set ddata benodol. Er enghraifft, gellid defnyddio atchweliad i ragfynegi cost cynnyrch neu wasanaeth, o ystyried newidynnau eraill.
Defnyddir atchweliad ar draws nifer o ddiwydiannau ar gyfer cynllunio busnes a marchnata, rhagolygon ariannol, modelu amgylcheddol a dadansoddi tueddiadau.
Atchweliad Vs. Dosbarthiad
Mae atchweliad a dosbarthiad yn dechnegau cloddio data a ddefnyddir i ddatrys problemau tebyg, ond maent yn aml yn cael eu drysu. Defnyddir y ddau yn y dadansoddiad rhagfynegiad, ond defnyddir atchweliad i ragfynegi gwerth rhifol neu barhaus tra bydd y dosbarthiad yn aseinio data mewn categorïau ar wahân.
Er enghraifft, byddai atchweliad yn cael ei ddefnyddio i ragfynegi gwerth cartref yn seiliedig ar ei leoliad, troedfedd sgwâr, pris pan werthwyd ddiwethaf, pris cartrefi tebyg, a ffactorau eraill. Byddai'r dosbarthiad yn cael ei drefnu os ydych chi eisiau trefnu tai yn gategorïau, fel cerdded, maint mawr neu gyfraddau troseddu.
Mathau o Dechnegau Atchweliad
Y ffurf atchweliad symlaf a hynaf yw atchweliad llinellol a ddefnyddir i amcangyfrif perthynas rhwng dau newidyn. Mae'r dechneg hon yn defnyddio fformiwla fathemategol llinell syth (y = mx + b). Yn bendant, mae hyn yn golygu, yn syml, bod graff ag E ac echel X, y berthynas rhwng X a Y yn llinell syth heb ychydig iawn o bethau eraill. Er enghraifft, efallai y byddwn yn tybio, o ystyried cynnydd yn y boblogaeth, y byddai cynhyrchu bwyd yn cynyddu ar yr un gyfradd - mae angen perthynas gref, linell rhwng y ddau ffigur hwn. I ddelweddu hyn, ystyriwch graff lle mae'r echelin Y-traciau yn cynyddu poblogaeth, ac mae'r echelin X yn tracio cynhyrchu bwyd. Wrth i'r gwerth Y gynyddu, byddai'r gwerth X yn cynyddu ar yr un gyfradd, gan wneud y berthynas rhyngddynt yn syth.
Mae technegau uwch, fel atchweliad lluosog, yn rhagfynegi perthynas rhwng amrywiaethau lluosog - er enghraifft, a oes cydberthynas rhwng incwm, addysg a lle mae un yn dewis byw? Mae ychwanegu mwy o newidynnau yn sylweddol yn cynyddu cymhlethdod y rhagfynegiad. Mae yna sawl math o dechnegau atchweliad lluosog gan gynnwys safonol, hierarchaidd, setwise a stepwise, pob un gyda'i gais ei hun.
Ar y pwynt hwn, mae'n bwysig deall yr hyn yr ydym yn ceisio'i ragfynegi (y newidyn dibynnol neu'r newidyn a ragwelir ) a'r data yr ydym yn ei ddefnyddio i wneud y rhagfynegiad (y newidynnau annibynnol neu ragfynegydd ). Yn ein hes enghraifft, rydym am ragweld y lleoliad lle mae un yn dewis byw (y newidyn a ragwelir ) o ystyried incwm ac addysg (y ddau newidynnau rhagfynegwyr ).
- Mae atchweliad lluosog safonol yn ystyried yr holl newidynnau rhagfynegwyr ar yr un pryd. Er enghraifft 1) beth yw'r berthynas rhwng incwm ac addysg (rhagfynegwyr) a dewis cymdogaeth (rhagweld); a 2) i ba raddau y mae pob un o'r rhagfynegwyr unigol yn cyfrannu at y berthynas honno?
- Mae atchweliad lluosog Stepwise yn ateb cwestiwn hollol wahanol. Bydd algorithm atchweliad camwedd yn dadansoddi pa ragfynegwyr sy'n cael eu defnyddio orau i ragfynegi dewis cymdogaeth - sy'n golygu bod y model stepwise yn gwerthuso trefn pwysigrwydd y newidynnau rhagfynegwyr ac yna'n dewis is-set berthnasol. Mae'r math hwn o broblem atchweliad yn defnyddio "camau" i ddatblygu'r hafaliad atchweliad. O ystyried y math hwn o atchweliad, efallai na fydd pob rhagfynegydd hyd yn oed yn ymddangos yn yr hafaliad atchweliad olaf.
- Mae atchweliad hierarchaidd , fel stepwise, yn broses ddilyniannol, ond mae'r newidynnau rhagfynegwyr yn cael eu cynnwys yn y model mewn gorchymyn a bennir ymlaen llaw a ddiffinnir ymlaen llaw, hy nid yw'r algorithm yn cynnwys set adeiledig o hafaliadau ar gyfer penderfynu ar y drefn y mae rhowch y rhagfynegwyr. Defnyddir hyn yn amlaf pan fydd gan yr unigolyn sy'n creu'r hafaliad atchweliad wybodaeth arbenigol o'r maes.
- Mae atchweliad setwise hefyd yn debyg i gamwedd ond yn dadansoddi setiau o newidynnau yn hytrach na newidynnau unigol.