Sut mae dysgu dwfn wedi'i ymgorffori yn y cynhyrchion rydych chi'n eu defnyddio
Gall DeepMind gyfeirio at ddau beth: y dechnoleg y tu ôl i gudd-wybodaeth artiffisial Google (AI), a'r cwmni sy'n gyfrifol am ddatblygu'r wybodaeth artiffisial honno. Mae'r cwmni a elwir yn DeepMind yn is-gwmni Alphabet Inc., sydd hefyd yn rhiant-gwmni Google, ac mae technoleg gwybodaeth DeepMind wedi dod o hyd i nifer o brosiectau a dyfeisiau Google .
Os ydych chi'n defnyddio Google Home neu Gynorthwy-ydd Google , yna mae eich bywyd eisoes wedi cyd-fynd â Google DeepMind mewn rhai ffyrdd rhyfeddol.
Sut a Pam y Bu Google Caffael DeepMind?
Sefydlwyd DeepMind yn 2011 gyda'r nod o "ddatrys cudd-wybodaeth, ac yna'n defnyddio hynny i ddatrys popeth arall." Roedd y sylfaenwyr yn mynd i'r afael â phroblem dysgu peiriannau arfog gydag mewnwelediadau am niwrowyddoniaeth gyda'r nod o greu algorithmau pwrpasol pwrpasol a fyddai'n gallu i ddysgu yn hytrach na bod angen ei raglennu.
Gwelodd nifer o chwaraewyr mawr yn y maes AI y dalent enfawr a gododd DeepMind, ar ffurf arbenigwyr ac ymchwilwyr cudd-wybodaeth artiffisial, a gwnaeth Facebook chwarae i gaffael y cwmni yn 2012.
Gwrthododd y fargen Facebook ar wahân, ond fe wnaeth Google ymuno â DeepMind a chaffaelwyd yn 2014 am oddeutu $ 500 miliwn. Daeth DeepMind wedyn yn is-gwmni Alphabet Inc. yn ystod ailstrwythuro corfforaethol Google a gynhaliwyd yn 2015 .
Prif reswm Google y tu ôl i brynu DeepMind oedd peidio â dechrau eu hymchwil cudd-wybodaeth artiffisial eu hunain. Er i brif gampws DeepMind aros yn Llundain, Lloegr ar ôl y caffaeliad, anfonwyd tîm cymwysedig at bencadlys Google yn Mountain View, California i weithio ar integreiddio DeepMind AI gyda chynhyrchion Google.
Beth yw Google Gwneud Gyda DeepMind?
Nid oedd nod DeepMind o ddatrys gwybodaeth yn newid pan roddodd yr allweddi i Google. Parhaodd y gwaith ar ddysgu dwfn , sef math o ddysgu peiriant nad yw'n dasg-benodol. Mae hynny'n golygu nad yw DeepMind wedi'i raglennu ar gyfer tasg benodol, yn wahanol i AIs cynharach.
Er enghraifft, y Grandmaster Gary Kasparov, enwog enwog Deep Blue, wedi ei drechu'n enwog. Fodd bynnag, cynlluniwyd Deep Blue i gyflawni'r swyddogaeth benodol honno ac nid oedd yn ddefnyddiol y tu allan i'r un pwrpas hwnnw. Mae DeepMind, ar y llaw arall, wedi'i gynllunio i ddysgu o brofiad, sy'n ei gwneud yn ddefnyddiol mewn llawer o wahanol geisiadau.
Mae deallusrwydd artiffisial DeepMind wedi dysgu sut i chwarae gemau fideo cynnar, fel Breakout, yn well na hyd yn oed y chwaraewyr dynol gorau, a llwyddodd rhaglen gyfrifiadur Go, sy'n cael ei bweru gan DeepMind, i drechu chwaraewr Go Go 5 i ddim.
Yn ogystal ag ymchwil pur, mae Google hefyd yn integreiddio DeepMind AI yn ei gynhyrchion chwilio blaenllaw a chynhyrchion defnyddwyr fel ffonau Cartref a Android.
Sut mae Google DeepMind Affeithio Eich Bywyd Dyddiol?
Mae offer dysgu dwfn DeepMind wedi cael eu gweithredu ar draws holl sbectrwm cynhyrchion a gwasanaethau Google, felly os ydych chi'n defnyddio Google am unrhyw beth, mae siawns dda eich bod wedi rhyngweithio â DeepMind mewn rhyw ffordd.
Mae rhai o'r lleoedd mwyaf amlwg DeepMind AI wedi cael eu defnyddio yn cynnwys cydnabyddiaeth lleferydd, cydnabyddiaeth delwedd, canfod twyll, canfod a nodi sbam, cydnabyddiaeth llawysgrifen, cyfieithu, Street View a hyd yn oed Chwilio Lleol.
Adnabyddiaeth Araith Super-Cywir Google
Mae cydnabyddiaeth lleferydd, neu allu cyfrifiadur i ddehongli gorchmynion llafar, wedi bod o gwmpas ers amser maith, ond mae rhai Syri , Cortana , Alexa a Chynorthwy-ydd Google wedi dod â hi yn fwy a mwy i'n bywydau bob dydd.
Yn achos technoleg adnabod llais Google, defnyddiwyd dysgu dwfn yn effeithiol iawn. Mewn gwirionedd, mae dysgu peirianwaith wedi galluogi adnabod llais Google i sicrhau lefel uchel o gywirdeb ar gyfer yr iaith Saesneg, i'r pwynt lle mae mor gywir â gwrandawr dynol.
Os oes gennych unrhyw ddyfeisiau Google, fel Ffôn Android neu Google Home, mae hwn yn gais uniongyrchol, byd-eang i'ch bywyd. Bob tro y dywedwch, "Iawn, Google" ac yna mae cwestiwn, DeepMind yn hyblyg ei chyhyrau i helpu Cynorthwy-ydd Google i ddeall yr hyn rydych chi'n ei ddweud.
Mae gan y cais hwn o ddysgu peiriant i gydnabod lleferydd effaith ychwanegol sy'n berthnasol yn benodol i Google Home. Yn wahanol i Alexa Amazon, sy'n defnyddio wyth meicroffon i ddeall gorchmynion llais yn well, dim ond dau sydd angen dau o gydnabyddiaeth llais powdr DeepMind Google Home.
Cartref Google a Chynhyrchu Llais Cynorthwyol
Mae synthesis lleferydd traddodiadol yn defnyddio rhywbeth o'r enw concatenative testun-i-araith (TTS). Pan fyddwch yn rhyngweithio â dyfais sy'n defnyddio'r dull hwn o gyfosodiad lleferydd, mae'n ymgynghori â chronfa ddata yn llawn darnau lleferydd ac yn eu casglu i mewn i eiriau a brawddegau. Mae hyn yn arwain at eiriau anghyffredin, ac fel arfer mae'n eithaf clir nad oes dynol y tu ôl i'r llais.
Ymdrinodd DeepMind â chynhyrchu llais gyda phrosiect o'r enw WaveNet. Mae hyn yn caniatáu lleisiau a gynhyrchir yn artiffisial, fel yr un yr ydych yn ei glywed pan fyddwch chi'n siarad â'ch Cartref Google neu Gynorthwy-ydd Google ar eich ffôn, i swnio'n llawer mwy naturiol.
Mae WaveNet hefyd yn dibynnu ar samplau o araith ddynol, ond nid yw'n eu defnyddio i gyfuno unrhyw beth yn uniongyrchol. Yn hytrach, mae'n dadansoddi'r samplau o araith dynol i ddysgu sut mae'r tonffurfiau sain amrwd yn gweithio. Mae hyn yn caniatáu iddo gael ei hyfforddi i siarad ieithoedd gwahanol, defnyddio acenion, neu hyd yn oed gael eich hyfforddi i sain fel person penodol.
Yn wahanol i systemau TTS eraill, mae WaveNet hefyd yn creu seiniau nad ydynt yn lleferydd, fel anadlu a smacio gwefusau, a all ei gwneud hi'n ymddangos yn fwy realistig.
Os ydych chi eisiau clywed y gwahaniaeth rhwng llais a gynhyrchir trwy gyfrwng testun-i-araith concatenative, ac un a gynhyrchwyd gan WaveNet, mae gan DeepMind samplau llais diddorol iawn y gallwch chi eu gwrando.
Dysgu Dwfn a Chwiliad Llun Google
Heb gudd-wybodaeth artiffisial, mae chwilio am ddelweddau yn dibynnu ar gliwiau cyd-destun fel tagiau, testun cyfagos ar wefannau, ac enwau ffeiliau. Gyda dulliau dysgu dwfn DeepMind, roedd chwilio Google Photos mewn gwirionedd yn gallu dysgu pa bethau sy'n edrych, gan ganiatáu i chi chwilio eich delweddau eich hun a chael canlyniadau perthnasol heb orfod tagio unrhyw beth.
Er enghraifft, fe allech chi chwilio "ci" a bydd yn tynnu lluniau o'ch ci a gymerwyd gennych, er na wnaethoch chi eu labelu mewn gwirionedd. Mae hyn oherwydd ei fod yn gallu dysgu sut mae cŵn yn edrych, yn yr un ffordd ag y mae pobl yn dysgu sut mae pethau'n edrych. Ac, yn wahanol i Deep Dream, obsesiwn cŵn Google, mae'n fwy na 90 y cant yn gywir wrth nodi pob math o ddelweddau gwahanol.
DeepMind mewn Google Lens a Chwilio Gweledol
Un o'r effeithiau mwyaf trawiadol y mae DeepMind wedi'i wneud yw Google Lens. Yn ei hanfod, mae hwn yn beiriant chwilio gweledol sy'n eich galluogi i lunio darlun o rywbeth allan yn y byd go iawn a thynnu gwybodaeth amdani yn syth. Ac ni fyddai'n gweithio heb DeepMind.
Er bod y gweithredu'n wahanol, mae hyn yn debyg i'r ffordd y defnyddir dysgu dwfn yn chwiliad delweddau Google+. Pan fyddwch chi'n cymryd llun, gall Google Lens edrych arno a chyfrifo beth ydyw. Yn seiliedig ar hynny, gall berfformio amrywiaeth o swyddogaethau.
Er enghraifft, os ydych chi'n cymryd darlun o dirnod enwog, bydd yn rhoi gwybodaeth i chi am y tirnod, neu os byddwch chi'n cymryd llun o siop leol, gall dynnu gwybodaeth am y siop honno. Os yw'r llun yn cynnwys rhif ffôn neu gyfeiriad e-bost, mae Google Lens hefyd yn gallu cydnabod hynny, a bydd yn rhoi'r opsiwn i chi ffonio'r rhif neu anfon e-bost.